KHÁM PHÁ 6 ỨNG DỤNG AI TRONG BẤT ĐỘNG SẢN NỔI BẬT NHẤT HIỆN NAY

Ứng dụng AI trong bất động sản đang trở thành xu hướng tất yếu giúp các cá nhân và doanh nghiệp tối ưu hiệu quả kinh doanh và nâng cao năng lực cạnh tranh. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Trường Doanh nhân HBR khám phá 6 ứng dụng nổi bật của AI trong bất động sản để kịp thời nắm bắt những xu hướng công nghệ mới nhất. 

1. Tổng quan xu hướng ứng dụng AI trong bất động sản

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực trong nhiều ngành nghề, lĩnh vực và bất động sản không phải là một ngoại lệ. AI đã và đang thay đổi cách thức vận hành của thị trường bất động sản, từ khâu phân tích thị trường, tiếp cận khách hàng, định giá cho đến quản lý tài sản.

Theo dự báo, các ứng dụng AI sẽ giúp tăng cường tính hiệu quả, giảm thiểu chi phí và tối ưu hóa quy trình giao dịch bất động sản. Đặc biệt, với sự phát triển của công nghệ dữ liệu lớn (Big Data) và học máy (Machine Learning), các nhà đầu tư và quản lý bất động sản có thể tiếp cận thông tin chính xác hơn, từ đó đưa ra quyết định thông minh hơn trong việc mua bán hoặc quản lý tài sản.

2. Lợi ích của việc ứng dụng AI trong bất động sản 

Việc ứng dụng AI vào các hoạt động bất động sản mang lại nhiều lợi ích thiết thực dưới đây:

• Phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác: AI có khả năng xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt các xu hướng thị trường, biến động giá cả và cơ hội đầu tư tiềm năng
• Tối ưu hóa quá trình định giá: Thay vì dựa trên các phương pháp truyền thống, AI có thể sử dụng dữ liệu lịch sử và yếu tố thời gian thực để đưa ra mức giá chính xác hơn cho bất động sản
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Chatbot AI có thể tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng về bất động sản, từ đó giúp tiết kiệm thời gian và tối ưu hiệu quả tương tác với khách hàng 
• Phát hiện lừa đảo và gian lận: Các hệ thống AI có thể được sử dụng để phân tích các giao dịch nhằm phát hiện các yếu tố bất thường. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro gian lận trong bất động sản 
• Quản lý tài sản thông minh: Ứng dụng AI giúp tối ưu hóa hệ thống vận hành, bảo trì và quản lý năng lượng của các tòa nhà, từ đó giúp thiểu giảm chi phí sửa chữa và tăng tuổi thọ của tài sản

3. 6 ứng dụng AI trong bất động sản nổi bật nhất hiện nay

Vậy công nghệ AI đang được ứng dụng như thế nào trong lĩnh vực bất động sản? Dưới đây là phân tích 6 ứng dụng AI trong bất động sản nổi bật nhất. 

3.1. Tự động định giá bất động sản 

Việc định giá là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong quá trình mua bán bất động sản. Trước đây, quá trình này thường do các chuyên gia thẩm định tiến hành theo phương pháp thủ công. Tuy nhiên, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), quá trình định giá đã trở nên nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn rất nhiều.

Cụ thể, AI sử dụng các thuật toán học máy (machine learning) để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như lịch sử giao dịch, vị trí tài sản, diện tích, tình trạng tài sản để cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về giá trị thực của mảnh đất. Đồng thời, hệ thống AI còn có khả năng dự đoán sự biến động của giá trị bất động sản trong tương lai dựa trên các yếu tố kinh tế vĩ mô và vi mô. Căn cứ vào dữ liệu lịch sử và xu hướng hiện tại, AI sẽ tự động đưa ra mức giá hợp lý, nhanh chóng và chính xác. 

Ví dụ, Zillow - công ty công nghệ bất động sản hàng đầu đã sử dụng công cụ Zestimate để tự động hóa quá trình định giá. Công cụ này có thể phân tích dữ liệu từ hàng triệu giao dịch bất động sản trên khắp nước Mỹ để tự động định giá cho mỗi căn nhà. 

Tại Vương quốc Anh, AI cũng đang được triển khai rộng rãi trong lĩnh vực định giá đất và bất động sản. Chính phủ Anh đã đầu tư ngân sách đầu tư cho các dự án nghiên cứu nhằm phát triển và ứng dụng công nghệ AI trong việc quản lý đất đai và bất động sản.

3.2. Dự đoán xu hướng thị trường 

Thị trường bất động sản liên tục biến đổi dưới sự tác động của nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như tình hình kinh tế, lãi suất, cung cầu thị trường và các yếu tố khác. Vớ sự hỗ trợ của AI, các chuyên gia bất động sản có thể dự đoán những thay đổi này bằng cách phân tích các xu hướng dữ liệu lớn (big data) và tạo ra các mô hình dự đoán chính xác. 

Theo đó, AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như báo cáo kinh tế, dữ liệu giao dịch quá khứ nhằm giúp các nhà đầu tư và môi giới bất động sản hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường trong tương lai. Ngoài ra, các thuật toán học sâu (deep learning) của AI còn có khả năng dự đoán sự biến động của giá trị bất động sản bằng cách phân tích các yếu tố cung cầu và tình hình phát triển hạ tầng trong khu vực.

Chẳng hạn, công Skyline AI ở Israel đã sử dụng AI để phân tích dữ liệu bất động sản thương mại, từ đó dự đoán sự tăng giảm giá trị của tài sản dựa trên các yếu tố kinh tế và thị trường. Điều này đã giúp các nhà đầu tư có cái nhìn rõ ràng hơn về tiềm năng đầu tư dài hạn.

3.3. Tiếp thị bất động sản

Một trong những thách thức lớn nhất đối với các nhà môi giới bất động sản là hiểu rõ nhu cầu và hành vi của khách hàng. Ứng dụng AI trong bất động sản có thể giúp phân tích dữ liệu hành vi người dùng và đưa ra các gợi ý về các chiến lược tiếp thị phù hợp với từng đối tượng cụ thể. AI for real estate marketing (AI trong tiếp thị bất động sản) được thể hiện qua những khía cạnh sau: 

• Phân tích dữ liệu: AI có thể giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ nhu cầu và hành vi của người dùng bằng cách phân tích dữ liệu về hành vi trực tuyến của người dùng (ví dụ như các tìm kiếm liên quan đến bất động sản, thời gian khách hàng dành cho các trang web bất động sản, cách khách hàng tương tác với nội dung bất động sản)
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Dựa trên những phân tích này, AI có thể gợi ý các bất động sản phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng khách hàng. Điều này giúp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và tăng khả năng chốt đơn 
• Tạo nội dung marketing: Các công cụ AI như ChatGPT, Gemini có thể giúp doanh nghiệp tự động tạo các nội dung marketing nhắm đúng vào insight của khách hàng. Ví dụ như kịch bản TVC, bài blog, bài đăng trên website, bài viết trên mạng xã hội, email marketing….

Ví dụ, công ty Real Scout của Mỹ đã sử dụng AI để phân tích hành vi tìm kiếm của khách hàng, từ đó giúp các nhà môi giới dễ dàng đề xuất các bất động sản phù hợp với sở thích và yêu cầu của người mua. 

AI MARKETING 2024 - CƠ HỘI BỨT PHÁ DOANH NGHIỆP CÙNG AI!

Bạn đã sẵn sàng để dẫn đầu trong kỷ nguyên số? Đừng bỏ lỡ AI MARKETING 2024, sự kiện đột phá giúp bạn khám phá sức mạnh của AI trong marketing và kinh doanh!

Những lý do bạn không thể bỏ lỡ MEGA EVENT AI MARKETING 2024:

• Gặp gỡ 1.500+ doanh nghiệp, 300+ KOL/KOC và 10+ chuyên gia hàng đầu trong AI, Affiliate, Social, E-commerce.
• Ứng dụng AI để tạo nội dung chất lượng, tối ưu quy trình bán hàng và tự động hóa marketing.
• Phát triển hệ thống tiếp thị liên kết đa kênh mạnh mẽ, tăng trưởng doanh thu bền vững trên Shopee, Tiki, Lazada...
• Tự động hóa quy trình marketing & sales, tăng hiệu suất gấp 20 lần.
• Học cách kiếm tiền từ YouTube và khai phá tiềm năng sáng tạo nội dung.

Số lượng vé giới hạn, đăng ký ngay để không bỏ lỡ cơ hội bứt phá cùng AI!

THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM:

TP. Hà Nội: 09H00 - 17H30 || NGÀY 05-06/10/2024

TP. Hồ Chí Minh: 09H00 - 17H30 || NGÀY 06-07/11/2024

3.4. Tương tác với khách hàng 

Các chatbot AI ngày càng trở nên phổ biến trong việc cải thiện trải nghiệm khách hàng trong môi trường tương tác trực tuyến. 

Trong ngành bất động sản, ứng dụng chatbot AI có thể giúp tự động trả lời câu hỏi của khách hàng một cách nhanh chóng. Chatbot được lập trình để trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng về giá bán, diện tích, vị trí và các tiện ích xung quanh tòa nhà. Ngoài ra, chatbot có thể hỗ trợ đặt lịch xem nhà một cách tự động cho khách hàng. 

Những chatbot này thậm chí có thể học hỏi từ các tương tác trong quá khứ để cung cấp thông tin chính xác hơn và tư vấn cụ thể về các bước mua bán bất động sản cho khách hàng.

Ví dụ, công ty môi giới bất động sản Redfin của Mỹ đã sử dụng chatbot AI để tăng cường hỗ trợ khách hàng trong việc tìm kiếm bất động sản phù hợp. Chatbot này có thể hỗ trợ đặt lịch xem nhà và gửi các đề xuất bất động sản phù hợp dựa trên thông tin mà khách hàng cung cấp.

Một ví dụ khác là dự án thực tế Tidio đã cách mạng hóa công việc hỗ trợ khách hàng trong ngành bất động sản bằng cách tương tác với người mua tiềm năng và trả lời câu hỏi của khách hàng một cách nhanh chóng. 

3.5. Quản lý bất động sản thông minh

Ai còn có thể giúp quản lý tòa nhà thông minh nhằm giảm thiểu chi phí tiêu hao năng lượng và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên trong tòa nhà.

Theo đó, ứng dụng AI giúp phân tích các mẫu tiêu thụ năng lượng và điều chỉnh hệ thống chiếu sáng hoặc điều hòa của tòa nhà dựa trên nhu cầu thực tế. Điều này giúp giảm chi phí tiêu thụ năng lượng đáng kể cho các tòa nhà. Ngoài ra, công nghệ AI còn sử dụng các cảm biến và hình ảnh vệ tinh để theo dõi tình trạng của các tài sản. Từ đó dự đoán các vấn đề hư hỏng có thể xảy ra như hỏng thang máy, hỏng điều hòa…để có phương án bảo trì tài sản kịp thời. 

Facilio - một nền tảng quản lý tòa nhà thông minh của Ấn Độ đã tích hợp công nghệ AI để tối ưu hóa quá trình quản lý năng lượng và điều khiển tự động các hệ thống hạ tầng trong tòa nhà. Kết quả là giúp giảm chi phí vận hành và gia tăng hiệu quả quản lý toà nhà một  cách đáng kể. 

>>> Xem thêm: ỨNG DỤNG AI TRONG KIẾN TRÚC - KỶ NGUYÊN CỦA KIẾN TRÚC HIỆN ĐẠI

3.6. Phát hiện gian lận trong giao dịch bất động sản 

Trong ngành bất động sản, các giao dịch thường có giá trị lớn và liên quan đến nhiều thủ tục pháp lý phức tạp. Ứng dụng AI trong bất động sản có thể giúp phát hiện và ngăn ngừa các gian lận một cách hiệu quả nhằm bảo vệ quyền lợi của nhà đầu tư và người mua bán.

Cụ thể, AI có thể phân tích các yếu tố bất thường trong giao dịch như giao dịch diễn ra quá nhanh, thông tin bị thay đổi một cách đáng ngờ hoặc không khớp với dữ liệu lịch sử. Từ đó, hệ thống AI sẽ tự động đưa ra cảnh báo cho người quản lý về các bất thường này để kịp thời phát hiện và ngăn chặn những rủi ro về tài chính.

4. Thách thức tiềm ẩn khi ứng dụng AI trong bất động sản

Mặc dù AI đang mang lại nhiều lợi ích cho ngành bất động sản, song quá trình triển khai công nghệ này vẫn tiềm ẩn những rủi ro và thách thức nhất định. Dưới đây là một số rủi ro có thể gặp phải khi ứng dụng AI trong bất động sản:

• Phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu: Nếu dữ liệu không đầy đủ, không chính xác hoặc lỗi thời, AI sẽ đưa ra những kết quả sai lệch. Việc thu thập và duy trì dữ liệu chất lượng cao là một thách thức, đặc biệt trong những thị trường bất động sản phức tạp và luôn biến động 
• Không xử lý được hết các yếu tố phức tạp: Thị trường bất động sản chịu tác động của nhiều yếu tố như kinh tế, xã hội và chính trị. AI có thể chưa đủ khả năng để nắm bắt tất cả các yếu tố này, dẫn đến đưa ra những dự đoán không chính xác
• Vấn đề đạo đức và quyền riêng tư: Khi AI thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân của khách hàng, các dữ liệu nhạy cảm như thông tin về chủ sở hữu và giao dịch có thể bị lạm dụng, dẫn đến vi phạm quyền riêng tư.
• Gia tăng bất bình đẳng xã hội: Các mô hình AI có xu hướng ưu tiên những khu vực có nhiều dữ liệu, đồng thời bỏ qua những khu vực có dữ liệu ít hoặc không đầy đủ. Điều này dẫn đến phân biệt và bất công trong định giá đất, làm gia tăng thêm bất bình đẳng trong xã hội
• Nguy cơ an ninh mạng: Các hệ thống AI có thể trở thành mục tiêu của các cuộc tấn công mạng nhằm lấy cắp dữ liệu hoặc làm sai lệch kết quả định giá đất, gây ra những rủi ro nghiêm trọng cho cả doanh nghiệp và người mua bán 

Như vậy, bài viết đã giới thiệu tổng quan về xu hướng ứng dụng AI trong bất động sản và chỉ ra 6 ứng dụng nổi bật nhất của AI trong lĩnh vực này. Đồng thời chỉ ra những lợi ích và rủi ro khi ứng dụng AI trong bất động sản. Trường Doanh Nhân HBR hy vọng rằng, những chia sẻ trong bài viết sẽ giúp các cá nhân và doanh nghiệp biết cách ứng dụng công nghệ AI một cách thông minh để nâng cao hiệu quả kinh doanh của mình.